(MTC)Hadoop编程

(MTC)Hadoop编程

5.0
  • 课时 :(42)

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  • ¥2999.00
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课程简介

大数据时代已经到来,越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop,作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高扩展、高效率、高可靠等优点,得到越来越广泛的应用。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数。

本课程将介绍如何构建一个hadoop应用程序。它的侧重点是使学生能够使用 hadoop来存储和分析大数据。它提供如何开发MapReduce相关详细信息。此外,该教程讨论去优化配置hadoop集群以及如何去管理。

入学条件:

想要学习此教程的学生应该具备Linux、J2SE、RDBMS等技术。

学习结果:

完成此教程后,学生将能够:

  • 熟悉大数据概念

  • 安装Hadoop

  • 了解Hadoop YARN组件模型

  • 使用HDFS

  • 处理Hadoop IO

  • 使用RPC协议

  • 深入理解MapReduce

  • 了解MapReduce设计模式

  • 管理Hadoop以及性能优化

贴士:

  1. 在您未完成课时的学习,我们将不允许您拖放快进或者后退。当您点击“学完了”按钮,意味着您完成了该课时的学习,您再次进入该课时后,则可以拖放快进或者后退

  2. 为了帮助您更好的学习,您可以加入“学团”和伙伴们一起讨论。

 

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